Akankah AI Menyelamatkan atau Malah Merusak Pendidikan Kita?

Pernahkah kamu bangun tidur dengan semangat untuk sekolah, tetapi seketika langsung lemas begitu melangkahkan kaki ke kelas karena teringat satu hal: PR belum dikerjakan? Kalau dulu jalan pintas yang sering diambil adalah menyontek ke teman, zaman sekarang pilihannya makin canggih—yaitu menyontek ke “robot” berbasis AI seperti ChatGPT. Cukup mengetikkan perintah (prompt) singkat, dalam hitungan detik esai atau jawaban soal matematika langsung tersaji rapi.

Fenomena ini memicu perdebatan besar di dunia pendidikan: apakah kecerdasan buatan (AI) bakal menghancurkan daya kritis dan membuat siswa makin malas, atau justru menjadi pendorong kemajuan belajar?

Sisi Gelap: Ancaman Malas Massal dan Plagiarisme

Kekhawatiran para pendidik bukan tanpa alasan. Di Inggris, lebih dari 300 mahasiswa dari berbagai kampus ternama pernah ketahuan menggunakan ChatGPT untuk menjiplak tugas esai. Sebuah penelitian di Cina dan Pakistan terhadap 285 pelajar juga menemukan bahwa hampir 69% responden merasa semakin malas setelah hadirnya teknologi AI.

Masalah penurunan efektivitas PR sebenarnya sudah terlihat sejak era awal internet, di mana peningkat performa belajar berkat PR turun drastis dari 86% menjadi 45% karena kemudahan menyalin jawaban lewat search engine. Tak heran jika beberapa negara seperti Prancis, Inggris, hingga Amerika Serikat sempat memberlakukan larangan penggunaan ChatGPT di lingkungan kampus dan sekolah. Padahal di saat yang sama, investasi global di sektor AI periode 2021–2025 diperkirakan menembus angka fantastis sebesar Rp3,9 triliun.

Sisi Cerah: AI Sebagai Asisten Pengajar dan Alat Belajar

Secara mendasar, AI adalah cabang ilmu komputer yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan proses berpikir manusia melalui algoritma. Penggunaan AI di dunia pendidikan sebenarnya bukan hal baru; embrionya sudah ada sejak 1960-an lewat berbagai eksperimen program komputer.

Saat ini, AI hadir dalam berbagai bentuk yang sangat membantu proses belajar mengajar:

• Membantu Guru: Aplikasi seperti Gradescope dan E-rater memanfaatkan AI untuk membantu guru menilai tugas berdasarkan struktur kalimat dan referensi. Ada pula alat seperti Copyleaks untuk mendeteksi plagiarisme.
• Pembelajaran Bahasa: Platform seperti Duolingo memanfaatkan sistem bernama Birdbrain untuk menyesuaikan tingkat kesulitan soal bagi setiap pengguna secara personal.
• Pengolah Catatan: Aplikasi seperti Sembly bisa otomatis mencatat dan merangkum penjelasan dosen di kelas.

Berdasarkan survei terhadap lebih dari 1.000 guru dan murid di Amerika Serikat, sebanyak 88% guru dan 79% murid mengaku sangat terbantu oleh kehadiran AI. Riset pada mahasiswa di Turki juga menunjukkan bahwa ChatGPT efektif meningkatkan kepercayaan diri mereka saat belajar pemrograman karena mampu menjawab pertanyaan dengan cepat selama 24/7.

Solusi untuk Two Sigma Problem

Dalam psikologi pendidikan, ada satu masalah klasik yang diungkapkan oleh Benjamin S. Bloom, yaitu Two Sigma Problem. Melalui penelitiannya, Bloom menemukan bahwa murid yang belajar dengan tutor privat (1:1) memiliki performa belajar dua kali lipat (2 sigma) lebih tinggi dibandingkan mereka yang belajar di kelas biasa.

Masalahnya, menerapkan sistem tutor 1:1 secara massal hampir tidak mungkin dilakukan. Di Indonesia saja, untuk memberikan satu tutor khusus bagi setiap anak SMP, dibutuhkan sekitar 10 juta guru privat.

Di sinilah AI berpotensi menjadi solusi penyeimbang:

• Jill Watson: Chatbot bertenaga AI di Georgia Institute of Technology yang sudah bertahun-tahun membantu menjawab pertanyaan mahasiswa terkait perkuliahan.
• DuolingoMAX: Menggunakan AI untuk menjelaskan konteks grammar secara real-time serta mengajak pengguna berlatih percakapan interaktif.
• Khanmigo: Tutor AI dari Khan Academy yang dirancang bukan untuk memberikan jawaban langsung, melainkan menuntun siswa berpikir kritis langkah demi langkah. Kerennya lagi, Khanmigo memiliki fitur simulasi diskusi interaktif dengan tokoh sejarah seperti George Washington, Cleopatra, hingga Dewa Zeus.

Tantangan Etika, Bias, dan Ketimpangan Digital

Meskipun terlihat menjanjikan, integrasi AI ke dunia pendidikan membawa sejumlah catatan kritis yang dirumuskan oleh Institute of Ethical AI in Education (IEAIEd):

1. Pengawasan Manusia: AI tetap membutuhkan kontrol manusia untuk memastikan keakuratan materi dan keamanan sistem.
2. Risiko Bias Algoritma: AI dapat mewarisi bias manusia. Sebagai contoh, pada tahun 1988, sebuah program komputer seleksi penerimaan mahasiswa sekolah kedokteran di Inggris terbukti bias (rasis) terhadap pendaftar perempuan dan non-Eropa.
3. Dampak Lingkungan: Proses melatih satu model AI skala besar diperkirakan dapat menghasilkan emisi hingga 280+ ton CO₂.
4. Ketimpangan Akses: Di Indonesia, survei menunjukkan 88% penduduk di wilayah 3T masih kesulitan mendapat sinyal telepon, dan saat pandemi ada 18% pelajar yang tidak memiliki laptop. Jika ketimpangan digital ini tidak diatasi, keberadaan AI justru berisiko memperlebar jurang pemisah antara siswa kaya dan miskin.

***

Menemukan Kembali Makna Belajar

Ketakutan terhadap teknologi baru sebenarnya pernah terjadi di masa lalu. Pada tahun 1970-an, kehadiran kalkulator di ruang kelas sempat ditolak karena dikhawatirkan membuat siswa tidak bisa berhitung. Namun kini, kalkulator terbukti menjadi alat bantu yang sangat bermanfaat tanpa merusak proses pendidikan.

Pada akhirnya, kehadiran AI mengundang kita untuk merefleksikan kembali apa tujuan utama dari belajar. Belajar bukan sekadar menjadikan manusia sebagai “bank” yang menampung informasi sebanyak mungkin demi mengejar nilai dan pekerjaan. Lebih dari itu, belajar adalah proses memuaskan rasa ingin tahu, memahami dunia di sekitar kita, dan membentuk kita menjadi manusia yang lebih bijaksana. AI bisa menjadi alat pembantu yang hebat, selama kita tidak menyerahkan kendali proses berpikir kita kepadanya.[]